Ahora podría ser el mejor momento para comprar una GPU

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¿Te diste cuenta? En julio de 2022, los precios de GPU finalmente son razonables. Los altos precios de GPU debido a la escasez de producción y la mayor demanda de los criptomineros han quedado atrás, al menos por ahora. Si ha estado esperando una actualización, ahora podría ser el mejor momento para comprar. Este es el por qué.

Supera la próxima ronda criptográfica

Históricamente, el mercado de Bitcoin ha operado en ciclos de auge y caída horas suplementarias. El resto del criptomercado está estrechamente relacionado con el valor de Bitcoin, incluido Ethereum, que aún se puede minar usando GPU (a pesar del cambio planificado a la prueba de participación). La gran demanda de GPU entre los criptomineros fue una de las razones por las que los precios de las GPU eran tan altos hasta hace poco. Cuando el mercado criptográfico aplastada en junio de 2022, los precios de las GPU nuevas y usadas cayeron drásticamente (lo que corresponde a una caída en la demanda). De repente, podría encontrar GPU realmente disponibles en las tiendas minoristas. En ausencia de una regulación gubernamental importante en los EE. UU. y otros países, el ciclo de auge y caída de las criptomonedas podría continuar en el futuro, con máximos potencialmente aún más altos y pérdidas más profundas. el patrón continúa. En otras palabras, en algún momento, los precios de GPU pueden volver a subir cuando aumente la demanda de los mineros. A pesar de que Ethereum pasa a prueba de participación, algunas personas creen otros tipos de criptografía de prueba de trabajo que se pueden extraer en las GPU podrían ocupar su lugar. Puede recordar que NVIDIA trató de reducir la demanda de sus GPU entre los mineros mediante la introducción de la tecnología Lite Hash Rate, pero esto desde entonces ha sido eludido, lo que permite a los mineros continuar usando estas tarjetas gráficas para la minería. Más allá de eso, la relación entre las GPU de juegos convencionales y las criptomonedas es compleja porque NVIDIA también produce GPU. específicamente para la criptomineríalo que podría afectar la producción general si la demanda de GPU aumenta nuevamente en el futuro. Actualmente, hay señales de que, si bien hay una pausa en el mercado de las criptomonedas, ahora es probablemente un buen momento para actualizar una GPU antigua en su PC para juegos.

Un posible boom de la IA

Si los ciclos criptográficos no fueran suficientes para preocupar a los jugadores, hay una tendencia emergente de increíbles herramientas creativas de IA en escena, como Dall-E 2 y GPT-3 de OpenAI (así como tecnologías competidoras de Google y Meta) que están preparados para una adopción generalizada en los próximos años. En comparación con las CPU, las GPU son excelentes para tareas de inteligencia artificial y aprendizaje profundo debido a su ancho de banda de memoria y paralelismo. acelerar las multiplicaciones de matrices que están en el corazón de muchos algoritmos de aprendizaje automático. Actualmente, los centros de datos que alimentan muchas herramientas de IA basadas en la nube son muchas tarjetas GPU especializadas para el aprendizaje profundo, tanto para el entrenamiento (al crear un modelo de aprendizaje profundo) como para la ejecución, donde los usuarios le piden al modelo que realice tareas. La demanda de GPU para aplicaciones de IA es debe crecer considerablemente en un futuro próximo en una amplia gama de industrias. Y aunque es posible que estos centros de datos no utilicen tarjetas gráficas de consumo, el aumento de la demanda podría afectar la capacidad de producción de las GPU de consumo en un futuro próximo en forma de competencia por recursos similares. Además, a medida que los algoritmos de aprendizaje automático se vuelven más simplificado y eficiente, es posible ejecutar más modelos de IA localmente en computadoras personales. Para hacer esto a cualquier velocidad, necesita una buena GPU (o un circuito de red neuronal dedicado) en su máquina. Por ejemplo, Topaz Labs Gigapíxel IA El software de escalado de imágenes se basa en una GPU en su máquina para acelerar el proceso. Es posible que en un futuro próximo, la generación de imágenes y los asistentes de IA se conviertan en herramientas de productividad esenciales, ejerciendo una presión adicional sobre el suministro de chips y componentes en las GPU. Entonces, ¿qué significa el auge de la IA para las GPU en pocas palabras? Mientras continúe la escasez de chips (como muchos expertos espéralos), el precio medio de las tarjetas gráficas de consumo puede aumentar en el futuro.

¿Esperar a la próxima generación o comprar ahora?

Siempre hay por venir, nuevos modelos de GPU en el camino, y usted puede estar tentado a esperarlos. Si pagó mucho dinero por una GPU reciente el año pasado, puede ser una buena idea esperar. Probablemente incluso pueda omitir la próxima generación de chips para que venga otra. Es probable que obtenga años de buen uso de su GPU actual (reciente). Pero si tiene una tarjeta gráfica más antigua y ha esperado mucho tiempo para la actualización, obtendrá un gran impulso si compra una tarjeta gráfica contemporánea hoy, y puede sentirse bien con la compra si el precio ronda el MSRP. y el stock está disponible. Por ejemplo, tenemos una GTX 1060 en una máquina que acabamos de actualizar a una RTX-3060 por alrededor de $400. Parecía una actualización muy razonable y la tarjeta será útil durante años.

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$599.99 Ahorre 33% Este es solo un ejemplo, por supuesto: eche un vistazo a Amazonas, la mejor comprao la tienda de su elección, y encontrará muchas GPU a precios mucho más razonables que hace solo unos meses. Nadie puede predecir el futuro, pero podemos leer las señales del presente. A juzgar por tendencias históricas, los precios de las GPU han sido volátiles y los precios de las tarjetas gráficas son posiblemente razonables en este momento. Entonces, si tiene una GPU antigua que necesita actualizarse, creemos que no se equivocará si compra una GPU nueva hoy. Si está esperando a que se actualice la próxima generación de GPU, o esperando por cualquier otro motivo, un desastre natural, un percance económico, escasez de chips, una recuperación criptográfica, una carrera de aplicaciones de IA, una reventa a la antigua, primero: los errores de generación u otros factores podrían arruinar sus planes horriblemente. O tal vez no, pero no puedes perder si obtienes una gran tarjeta gráfica que puedas usar durante años. ¡Buena suerte y mantente a salvo ahí fuera!

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